在数字化浪潮席卷全球的当下，AI营销正成为驱动企业增长的核心动力。从市场规模来看，AI营销正经历着爆发式增长，生成式AI的出现更是为其注入了强大活力。在应用层面，AI已渗透到营销的各个环节，从内容创作到数据分析，都发挥着重要作用。不同行业在AI营销的应用上也呈现出各自的特点，同时也面临着一些共性与个性的挑战。接下来，我们将深入剖析AI营销市场的发展态势、应用场景、行业实践以及未来趋势，为企业在AI营销领域的布局提供全面且实用的参考。
本报告洞察基于《IDC：2025年AIGC赋能B2B邮件营销-突破增长瓶颈的智能化转型白皮书》《国金证券：AI+电商，选品、营销、客服为重点方向，MLTY.COM-米乐(中国区)关注应用逐步落地》《摩熵数科：2025年数据+AI重塑医药市场营销新模式报告》《MarketUp：2025年B2B营销业务AI提示词手册》《TMI腾讯营销洞察：2025年AI浪潮下的中国品牌-2025年AI发展趋势报告》及文末文末400份AI营销行业研究报告的数据，最新报告合集及解读实时更新已分享在交流群，阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。
AI营销市场自2018年以来，就像一颗冉冉升起的新星，展现出惊人的增长潜力。2018年其市场规模为7990亿元，随后逐年稳步增长，到2023年达到11162亿元。这期间，AI技术在营销领域的应用逐渐被企业认可，从最初的试探性使用到逐步规模化应用，推动着市场不断向前。而未来的增长更是让人惊叹，预计2024年市场规模将达到13465亿元，2025年更是将飙升至26000亿元，到2030年将突破150000亿元。这样的增长速度，背后是生成式AI技术的成熟与普及。生成式AI能够快速生成大量高质量的营销内容，从图文到视频，满足了企业多样化的营销需求，大大提高了营销效率，也降低了营销成本，从而吸引了更多企业投身于AI营销的浪潮中。
2018-2030年中国AIGC广告营销市场规模及预测（单位：亿元）图表数据及PDF模板已分享到会员群
在AI营销的众多应用场景中，内容创作和数据分析无疑是当下的佼佼者。内容创作环节凭借72%的渗透率位居榜首，这得益于AIGC工具的快速发展。如今，企业可以利用AI工具快速生成营销文案、海报设计等内容，就像拥有了一支不知疲倦的创作团队。比如在电商平台，商家通过AI生成商品描述和促销文案，不仅节省了大量人力，还能根据不同的平台风格和受众特点进行定制化创作。数据分析环节以65%的渗透率紧随其后。AI能够对海量的营销数据进行快速分析，从中挖掘出消费者的行为模式、MLTY.COM-米乐(中国区)偏好等有价值的信息，为企业的营销决策提供有力支持。例如，通过分析用户在社交媒体上的互动数据，企业可以精准定位目标客户群体，制定更有效的营销策略。广告投放优化的渗透率为58%，AI通过对用户数据的分析，MLTY.COM-米乐(中国区)能够实现广告的精准投放，提高广告的转化率。客户服务和市场洞察的渗透率分别为45%和40%，AI客服可以24小时为客户提供服务，解答疑问，提升客户满意度；而在市场洞察方面，AI能够实时监测市场动态，帮助企业及时调整战略。虚拟数字人作为新兴的应用场景，目前渗透率为28%，但随着技术的不断进步，其在营销中的应用前景广阔，比如可以作为品牌代言人进行直播带货等。
从AIGC生成的内容类型来看，图文生成占据了44%的份额，是当前AI内容生产的主力军。这是因为图文生成技术相对成熟，成本较低，且应用范围广泛，无论是社交媒体 posts 还是宣传册制作，都离不开图文内容。视频生成占比26%，并且呈现出快速增长的态势。随着短视频平台的兴起，视频营销的重要性日益凸显，AI视频生成工具能够快速制作出高质量的短视频，满足企业的营销需求。比如一些品牌通过AI生成产品宣传短视频，在各大平台投放，取得了不错的营销效果。音频生成占15%，在播客、语音广告等领域有着重要应用。图像生成占10%，主要用于设计领域，如logo设计、海报插画等。其他类型的内容占5%。
不同行业在AI营销的应用上各有侧重，也面临着不同的挑战。在B2B邮件营销领域，传统EDM面临着打开率低、转化率低等问题，平均打开率仅为8%，转化率低于2%。而AIGC的应用则带来了革命性的变化，能使邮件打开率提升37%-420%，留资转化率最高增长21倍。这就像为B2B邮件营销打开了一扇新的大门，通过个性化的内容和精准的发送策略，MLTY.COM-米乐(中国区)让营销效果事半功倍。在电商行业，AI在选品、营销、客服等方面发挥着重要作用。以吉宏股份为例，其通过AI进行人工智能选品、广告素材制作等，有效降低了营销成本，提高了转化率。跨境电商更是从AI技术中受益良多，解决了语言壁垒、文化差异等问题。医药行业则利用AI进行市场潜力洞察、产品定价及准入分析等。通过AI对医疗大数据的分析，企业能够更精准地了解市场需求，制定合理的营销策略。但医药行业对数据的准确性和合规性要求极高，这也给AI在该行业的应用带来了挑战。
对于企业来说，可落地的三件事如下：一是积极尝试AIGC工具在内容创作中的应用，从简单的文案生成到复杂的视频制作，逐步探索适合自身的内容创作模式，提高内容产出效率和质量。二是加强对营销数据的分析利用，引入AI数据分析工具，深入挖掘数据背后的价值，精准定位目标客户，优化营销策略。三是关注行业内的AI营销成功案例，借鉴其经验，结合自身业务特点，制定个性化的AI营销方案。当然，MLTY.COM-米乐(中国区)在拥抱AI营销的过程中，企业也需要注意潜在的风险。比如，AI生成内容可能存在版权问题，企业需要确保所使用的AI工具具备合法的版权授权。数据安全也是一大挑战，尤其是在医药等对数据敏感的行业，要严格遵守数据保护法规，防止数据泄露。此外，AI模型的“幻觉”问题可能导致生成的内容或分析结果不准确，企业需要建立审核机制，对AI生成的内容和分析结果进行校验。未来，AI营销将朝着更智能、更个性化、更跨渠道整合的方向发展。多模态AI技术将进一步成熟，实现文本、图像、音频、视频等多种内容形式的无缝融合，为营销带来更多创新可能。跨渠道的客户旅程整合将成为趋势，企业能够通过AI实现对客户在不同渠道的行为数据进行统一分析和管理，提供更连贯的客户体验。同时，AI营销的智能化程度将不断提高，从被动响应到主动预测客户需求，真正实现“千人千面”的精准营销。
2025年AIGC赋能B2B邮件营销-突破增长瓶颈的智能化转型白皮书 报告2025-07-01
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